在SMT现场,最常听到的一句话不是“参数不对”,而是:“之前遇到过,按老办法处理一下就好。”
短期看,这种“经验处理”确实能把问题压下去;但一到量产放大,问题就会以更隐蔽、更难复现的方式重新出现。
你是否遇到过以下问题?
这些现象背后,暴露的是一个共性问题:
SMT异常被“解决”了,但从未被“固化”。
解决方案:把经验转化为可复制的工艺系统
经验本身没有错,错的是经验只存在于人的脑子里。
1. 经验型处理往往只解决“表象”
很多异常处理,止步于“现象消失”:
这些操作本身没错,但它们并没有回答一个问题:
为什么会这样?
没有根因模型,异常只会换一种形式回来。
2. 工艺窗口被“人肉维护”
在靠经验运行的产线中,工艺窗口不是被定义的,而是被“感觉着用的”。
参数看似稳定,其实完全依赖工程师的判断和现场状态。
一旦物料、环境或设备发生微小变化,经验就会失效。
3. 经验不可规模化
经验可以救一条线,却救不了十条线;
可以救一个型号,却救不了一百个型号。
当你把经验当成体系,本质上是在用不稳定的东西支撑稳定的量产。
4. 异常如果无法量化,就无法复制
真正能被复制的,只有数据、条件和边界。
如果异常处理没有记录触发条件、参数范围和失效模式,那么每一次“成功解决”,其实都是一次新的试错。
5. 从“人治”转向“工艺治”
在成熟的PCBA制造体系中,异常处理必须形成闭环:
异常现象 → 影响范围 → 根因分析 → 参数边界 → 防错机制。
在捷创电子的SMT项目中,异常处理不是停留在“调好为止”,而是会被固化进MES和工艺规范中,让下一次不再依赖某一个人。
6. 量产真正怕的不是异常,而是不可复现
异常本身并不可怕,可怕的是:
一旦无法复现,就意味着风险不可控。
总结
靠经验解决异常,是SMT成长过程中的必经阶段;
但如果长期停留在经验层面,量产规模越大,风险越高。
真正成熟的SMT体系,是把经验“榨干”,转化成规则、数据和系统。